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在C库核心期刊上发表文章浅析库存理论

所属分类:电子论文 阅读次 时间:2015-03-10 16:50

本文摘要:摘要:随着当今科技的飞速发展,我们步入了数字化时代,这就促使我们思考在存贮成本最小化的前提下,如何更有效地将大量的信息有序地存贮起来。本文主要通过对库存理论在电子商务信息管理、知识信息管理、企业信息管理等方面的发展及应用的分析,从而探索和提

  摘要:随着当今科技的飞速发展,我们步入了数字化时代,这就促使我们思考在存贮成本最小化的前提下,如何更有效地将大量的信息有序地存贮起来。本文主要通过对库存理论在电子商务信息管理、知识信息管理、企业信息管理等方面的发展及应用的分析,从而探索和提炼出诸如数据挖掘技术、数据仓库等先进的信息存贮技术和模式,并寻找出库存理论在信息管理应用中存在的不足之处,提出自己的见解,最后得出对库存理论在此应用领域的展望——供应商管理库存理论。

  关键词:库存理论 电子商务信息管理 知识信息管理 企业信息管理

  一、引言

  库存理论又称库存理论,是运筹学中的一个分支,主要是研究何时补充库存和每次补充多少库存两大问题。通过各种模型的研究,找出最佳补货时间及补货量,从而为在储存货物中使企业利润最大化提供理论依据。下文主要从库存理论在电子商务信息管理、知识信息管理、企业信息管理等方面的应用来探讨库存理论在信息管理中的应用,并加以展望总结,以期其在各方面应用中都能更完善,更有实践价值。

  二、库存理论在电子商务信息管理中的应用

  存贮思想在电子商务信息管理中的应用,主要体现在企业运用电子商务供应链模式,通过电子信息的存贮与交流,探讨最优存贮方式,减少资源浪费,改进商务的运作模式。电子商务的最重要的是以现代计算机通信技术,尤其是网络技术为手段进行生产和商务的资源整合,改进商务的运作模式,从而提高企业的生产效率,降低经营成本,优化资源配置,从而实现价值的最大化。虽然已经有很多研究,但其还是有值得完善的地方,例如如何将两个系统整合到一起,共用资源,提高数据共享度,减少生产工具库存、缩短运销时间,就还需要进一步的实施;另一方面,在用户数量多,数据量大的环境下如何给决策者最清晰明了的数据以及让管理者有序地管理好这些信息,就需要在今后的研究中进行解决。

  三、库存理论在知识信息管理中的应用

  存贮思想在知识信息管理中的应用,主要体现在企业或个人用不同方式存贮知识,并对传统存贮理论的应用做出有益探索,运用劳动分工模型分析知识积累效益,提出对知识库存补充的模型以及知识补充的途径,从而为知识信息管理研究提供更为广泛的方法。在知识经济时代中,知识成为生产最重要的要素,人们已经离不开对知识的需求,知识生产、分配、交换、使用也已成为社会经济生活的中心。考虑到它的特殊性,只有将库存管理思想引入知识管理中,对传统库存理论的应用做出有益探索,才能为知识管理研究提供更为广泛的方法。

  四、库存理论在企业信息管理中的应用

  存贮思想在企业信息管理中的应用,主要体现在企业利用库存管理软件,研制库存管理信息系统,使库存信息管理自动化,以便于企业管理人员制定合理的货物安全库存量和订货量,从而减少资金的占用和缺货损失,提高企业的经济效益,但是在这方面还是有很多需要改进的地方。要保证数据仓库和数据挖掘技术的成功运用,在以后的研究中,可以将数据挖掘工具与商业过程及公司内部的数据和信息流相结合,通过一定的接口技术,将分析型库存管理与操作型库存管理系统进行集成,就能减少在复制数据和处理过程中产生的错误,提高库存管理的整体质量,帮助企业管理者更有条理有效率地管理和存贮企业信息。

  五、总结与展望

  1、总结

  (1)理论与实践结合的问题

  尽管现在已提炼出许多经典的模型,但其理论与现实还存在很大的差距,为便于应用,应继续研究构造更切合实际的存贮模型。

  (2)对于复杂存点即多级多库存点的大规模存贮系统的研究

  现实生活中,很多存贮问题都是复杂存点的大规模存贮系统,而我们学的存贮模型都是简单的理论研究,且复杂存点可能涉及多种情况的存贮模型。因此,为扩大存贮模型的应用,特别是在复杂存点的大规模存贮系统的应用,要进一步完善存贮模型。

  (3)最优策略的近似问题

  因为存贮模型的结构极其复杂,很多信息也可能是不完善的,因此我们得到的最优策略是一个近似的结果,要求精确解相当困难,希望随着科学的进步,能研究出更为精确的最优策略。

  (4)具有固定寿命物品的存贮系统的研究

  对具有固定寿命物品的存贮系统,其研究的困难在于状态变量的维数可能无限大,此外,在随机需求下,还应研究一个价格策略,如低价销售旧物品。

  (5)变量情况下的最优订购量

  实际应用中,存贮模型中并非所有量都会是固定的,会存在很多变量,因此也可深入研究存贮模型中,由于某些量的逐渐变化,其最优订购批量为多少。

  (6)不稳定需求系统的深入研究

  目前关于库存理论的文献中基本假定需求是“光滑”的,但很多时候都是不稳定的,信息变化也很大,因而也要加大对不稳定需求系统的深入研究。

  (7)未来供给不确定的存贮模型

  市场瞬息万变,因此未来货物的供给和信息的演变也具有不确定性。所以还要继续完善库存理论,以加深多未来供给不确定的存贮模型的研究。

  2、展望

  随着信息技术的飞速发展,企业信息化建设日益完善,在信息化平台基础上通过进一步整合供应链以应对存货管理带来的挑战成为发展的必需。基于此,一种新的存货管理模式———供应商管理库存(VMI,Vendor Managed Inventory)越来越受到世人瞩目,它对传统存货管理理论有了进一步的丰富和发展,并在许多大企业的实践应用中取得了卓越成效。它的运作模式是依赖与客户连接,交换单品销售数量、库存数据和订单等信息。客户自动补货系统包括客户订单自动生成(以补货预测公式为基础)、人工修正(考虑促销、新品等因素)、订单整合(最小订单量、经济批量、满载等),以及客户商品代码、订单格式的自动转化等功能。VMI对传统存货管理理论的丰富和发展主要体现在VMI模式比起传统供应链中存货管理方式更能满足EOQ的假设条件,在一定程度上解释了传统经济订货批量模型与“零库存”理念的矛盾,而且VMI的理论和实践创新对传统存货管理理论的内容、目标等进行了拓展。

  参考文献:

  [1]梁保松,曹殿立,模糊数学及其应用.北京.科学出版社.2007

  [2]何炎祥,石莹,王娜.程序设计基础.北京.清华大学出版社.2006

  [3]Jiawei Han Micheline Kamber.范明,孟晓峰等译,数据挖掘概念与技术.北京.机械工业出 版社.2001

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