本文摘要：摘要：基于19962016年经济增长和环境污染相关数据，采用聚类法对珠三角城市群进行分类，同时利用回归模型拟合各个城市的EKC曲线。研究结果表明：从整体来看，珠三角城市群的人均GDP与环境污染之间具有显著关系;各个城市的EKC曲线所呈现出的特征不尽相同，既
摘要：基于1996—2016年经济增长和环境污染相关数据，采用聚类法对珠三角城市群进行分类，同时利用回归模型拟合各个城市的EKC曲线。研究结果表明：从整体来看，珠三角城市群的人均GDP与环境污染之间具有显著关系;各个城市的EKC曲线所呈现出的特征不尽相同，既有“倒U”型、“N”型和“S”型，也有“倒N”型;从EKC曲线的拐点来看，多数城市的环境污染已经超过EKC曲线的拐点，并且正处于下降的阶段。
关键词：城市群,回归模型,经济增长,环境污染
工业革命以来，人类为发展经济对资源肆意索取，造成的环境破坏日益显现。进入20世纪，环境污染已经成为一个亟待解决的全球性问题。然而长期以来，经济发展过程引发的环境污染问题，一直没有得到人们足够的重视。直到20世纪60年代，卡逊在《寂静的春天》一书中，系统阐述了环境污染问题产生的原因，同时呼吁人们走保护环境的道路。
由此环境问题首次上升为人类重点关注的议题。国内外学者对经济增长与环境污染关系的研究，主要是通过拟合环境库兹涅茨曲线展开的。环境库兹涅茨曲线(EKC)的思想始于Grossman和Krueger在1991年所作的一份研究报告[1]。环境库兹涅茨(EKC)假说认为环境污染与经济增长之间呈现出“倒U”型的关系，如Harbaugh、Ahmed[2-3]。
Sirag、Stern[4-5]等学者并不赞同EKC假说，认为对EKC曲线的拟合是基于计量模型下进行的静态分析，无法准确反应所研究指标与其他指标的动态关系。国内学者对EKC的研究有着较大的差异，理论研究主要是从经济结构、科技进步、国际贸易、环境需求和国家政策这五个方面展开[6];实证研究主要是通过拟合不同的EKC模型展开分析。例如周小亮、安虎森、陈向阳、王勇等[7-10]在研究经济增长与环境污染的EKC关系时，分别拟合了二次模型和三次模型，由于他们在指标选择和研究区域上的差异，模型拟合结果所揭示的EKC关系也并不相同。
综合来看，许多研究表明，随着经济发展，环境污染问题将得到改善。不过有学者指出，如果走“污染在先，治理在后”的道路，只会鼓励人们更加肆意地破坏和污染环境，应该在发展经济过程中更加注重环境保护[11]。因此，加强地区环境污染与经济关系的研究，对地区经济与环境的协调发展有着重要意义。
1研究方法
1.1数据来源及处理
拟选取工业废水排放量、工业烟尘排放量和工业SO2排放量指标代表环境污染总体情况，采用人均GDP来衡量经济发展水平。本研究中的原始数据来源于1997—2017年《中国城市统计年鉴》和各个城市《市统计年鉴》。
由于代表环境污染的三个指标的量纲差异较大，首先采用离差标准化方法对原始数据进行标准化处理，再利用主成分法计算三个指标的权重，最后利用该权重得到一个环境污染综合指标。为能够准确对比不同年份GDP的增长情况，各年份的GDP均通过GDP平减指数，换算为以1996年价格作为基期价格的实际GDP，以此消去不同年份通胀紧缩对GDP的影响。
1.2环境库兹涅茨曲线测度方法
EKC曲线刻画了地区环境污染与经济增长之间的曲线关系，现有文献中EKC曲线表现出来的特征既有“倒U”型关系，也有“倒N”型关系，因此在本研究中对EKC曲线的估计采用了含三次方项的模型。
其中：Y——环境污染程度;X——人均收入;β0——模型的常数项;βi——模型参数(i=1，2，3);ε——模型中无法被解释的部分。由该模型可知，当模型中的参数β3的值为0时，即模型的最高次为二次时，EKC曲线的形状是“倒U”型;当模型的第三个参数β3的值显著不为0时，EKC曲线的形状为“倒N”型。
2珠三角城市群经济发展与环境污染评价结果
2.1经济发展与环境污染总体分析
珠三角地区人均GDP和环境污染的总体状况。从总体上来看，随着人均GDP的增长，珠三角9市环境污染呈现出下降的趋势。通过对散点图进行线性、二次和三次方程拟合发现，拟合结果都比较理想，表明人均GDP和环境污染之间可能存在一定的线性或者非线性关系，可以进一步对其进行分析。
以环境污染程度为因变量，人均实际GDP为自变量，利用回归模型分别拟合线性方程、二次方程和三次方程，从宏观的角度分析珠三角城市群总体的情况，在拟合的三个模型中，三次模型的拟合优度R2最高，达到了0.732。三次模型的拟合效果最好。无论是拟合的线性还是非线性曲线，曲线所展示出的总体走向表明，在整个研究阶段内珠三角9市的环境污染随着人均GDP的增长呈现出下降趋势，环境污染整体上在逐渐改善。
2.2经济发展与环境污染聚类分析
为进一步研究珠三角9市的环境污染与经济发展现状，利用SPSS软件通过组间连接法进行系统聚类分析，对9个市进行大致分类，可以将九个城市分类为三类。第一类城市的特点是：环境污染程度是最低的，而人均GDP则处于中间位置，这类城市包含珠海市、中山市和深圳市。
第二类城市的特点是：环境污染程度处于中等水平，而人均GDP相比其他城市是最低的，这类城市包含江门市、肇庆市和惠州市。第三类城市的特点是：环境污染程度是最高的，而人均GDP相比其他城市也是最高的，这类城市包含佛山市、东莞市和广州市。
2.3珠三角城市群EKC分析
根据聚类结果，依照各个城市所属不同类别，分别对9个市进行环境库兹涅茨曲线分析，找出各个市人均GDP与环境污染的EKC曲线关系。从9个市各自曲线的拟合结果来看，总体上多数城市的环境库兹涅茨曲线呈现出“倒U”型的形状，随着人均GDP的提高，环境污染水平表现出先上升后下降的趋势。
从最近几年的环境污染趋势来看，大多数城市都处于环境污染的下降阶段。表明随着经济的发展，珠三角地区在生态环境保护和污染治理方面效果显著。9个城市的EKC曲线拟合结果均在1%置信度下显著。第一类城市的环境污染程度是最低的，其人均GDP处于中等水平。珠海市和中山市的EKC曲线的形状均表现出“倒U”型特征，深圳市EKC曲线形状表现出“N型”特征。
深圳市之所以呈现出“N型”的EKC曲线特征，原因在于2015年和2016年深圳市的环境污染水平有所提高，其表现在深圳市工业废水排放量和工业烟尘排放量增加了。从整体来看，三个城市的环境污染程度均已经越过了EKC曲线的最高点，环境污染拐点出现的范围有所差异，但是基本在人均GDP为42000～80000元范围内越过了拐点。
第二类城市的环境污染程度相对较高，但是人均GDP与其他几个城市相比是最低的。从EKC曲线来看，肇庆市和惠州市的EKC曲线形状表现出“倒U”型特征，而江门市的EKC曲线形状表现出“倒N”型特征。从环境污染的趋势来看，三个城市的环境污染水平均已超过了EKC曲线的拐点，并且随着人均GDP的提高，环境污染处于下降的趋势。
第三类城市的环境污染是最高的，不过其人均GDP相比其他城市是最高的。佛山市和东莞市的EKC曲线呈现出“倒U”型特征，而广州市的EKC曲线呈现出“S型”特征。在整个分析阶段，广州市的环境污染随着人均GDP的提高一直处于下降的趋势。说明广州市随着经济增长生态环境在持续改善，经济发展过程越来越重视环境保护和污染的治理。从聚类分析来看，广州市的环境污染处于中等程度，作为世界级一线城市，要引领珠三角城市群迈向具有国际竞争力的粤港澳大湾区发展，加强环境保护和污染治理刻不容缓。
3结论与建议
本研究以珠三角城市群为研究对象，分别利用聚类分析和回归分析对其进行分类和EKC曲线的拟合。研究结果发现，珠三角城市群不同城市的人均GDP与环境污染存在较为明显的联系。通过聚类分析将珠三角9个城市分为三类。通过环境库兹涅茨曲线的拟合发现所属不同类别的城市，其环境库兹涅茨曲线的拐点对应的人均GDP范围差异较大，而且不同城市的环境库兹涅茨曲线所呈现出的曲线特征也有差异。
鉴于此，要进一步加强珠三角城市群环境质量改善，需要做到以下几点：
3.1优化产业结构
协调城市群内部的产业结构，加强对第三类城市产业结构的优化。从珠三角城市群总体来看，增强城市群的环境保护能力，提高可持续发展水平，要将9个城市的发展视为一个整体，引导城市群向一体化发展，整合城市群内部的技术和资源。
3.2发展循环经济
循环经济对提升城市群环境质量具有不可替代的作用。发展循环经济不仅要鼓励企业进行自主创新，提高资源利用效率，同时要减少城市群内部各个城市的行政壁垒，协调珠三角城市群内部城市的分工合作，还要以珠三角城市群为整体构建生态产业园区，减少信息阻滞，促进企业之间的信息和技术交流。
3.3提高环保投资力度
政府应继续加强在环境保护方面的投资力度，在财政上鼓励“三高”企业通过改善自身的技术水平，提高资源的利用效率，降低“三废”排放强度。
环境方向论文范文：环境污染的源头和危害
每一个环境污染的实例，可以说都是大自然对人类敲响的一声警钟。为了保护生态环境，要清醒地认识到人类在开发和利用自然资源的过程中，往往对生态环境造成的污染和破坏;要把这种认识转变为自己的实际行动，以“保护环境，人人有责”的态度积极参加各项环境保护活动，自觉培养保护环境的道德风尚。
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