北京信息科技大学学报(自然科学版)

《北京信息科技大学学报(自然科学版)》

期刊级别：双月刊

国内统一刊号：11-5866/N

国际标准刊号：1674-6864

周期：省级期刊

主办单位：北京机械工业学院

主管单位：国家机械工业局

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　　《北京信息科技大学学报(自然科学版)》杂志基本信息：

　　主管单位：国家机械工业局

　　主办单位：北京机械工业学院

　　国内统一刊号：11-5866/N

　　国际标准刊号：1674-6864

　　省级期刊

　　《北京信息科技大学学报(自然科学版)》简介

　　《北京信息科技大学学报(自然科学版)》Journal of Beijing Information Science & Technology University(双月刊)1986年创刊，原：《北京机械工业学院学报》本刊坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索高等教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　《北京信息科技大学学报(自然科学版)》主要刊登矿业与环境、冶金与材料、设备与能源(冶金)、控制与决策(钢铁企业)等领域的最新研究成果。

　　《北京信息科技大学学报(自然科学版)》收录情况

　　国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库、剑桥科学文摘、剑桥科学文摘社ProQeust数据库收录

　　《北京信息科技大学学报(自然科学版)》影响因子：

　　截止2014年万方：影响因子：0.373;总被引频次：264

　　截止2014年知网：复合影响因子：0.493;综合影响因子：0.259

　　《北京信息科技大学学报(自然科学版)》栏目设置

　　自然科学、管理科学、社会科学。

　　《北京信息科技大学学报(自然科学版)》投稿须知

　　一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。

　　二、不要超过10000字为宜，精粹的短篇，尤为欢迎。

　　三、请作者将稿件(用WORD格式)发送到下面给出的征文信箱中。

　　四、凡来稿请作者自留底稿，恕不退稿。

　　五、为规范排版，请作者在上传修改稿时严格按以下要求：

　　1.论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位(名称，省市邮编)等内容一份。

　　2.基金项目和作者简介按下列格式：

　　基金项目：项目名称(编号)

　　作者简介：姓名(出生年-)，性别，民族(汉族可省略)，籍贯，职称，学位，研究方向。

　　3.文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯数字分级编号法，一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表，表格上方应注明表序和表名。

　　4.参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定，采用顺序编码制。

　　2017 年《北京信息科技大学学报(自然科学版)》杂志01期论文目录：

　　基于空闲时间最小的流水线车间调度算法 张月霞;杨瑞琪;戴佐俊;

　　泡沫不锈钢与泡沫聚合物的中低频吸声效果比较 徐新邦;陈靖鹤;陈斌;刘培生;孙进兴;

　　基于分形与小波相结合的东巴经典古籍图像压缩方法研究 吴国新;丁春艳;徐小力;李志华;

　　风电机组齿轮箱早期故障弱特征信息提取方法 刘秀丽;徐小力;

　　7阶Lax方程的Lax对、守恒律、达布变换及解析解 郑文鑫;魏光美;

　　基于支持向量机集成方法的膀胱癌预后研究 杨帆;杨大利;朱熹;

　　基于ANSYS Workbench的超硬数控车床动态特性分析 刘康康;钟建琳;刘国庆;王红军;

　　投稿论文：风电机组齿轮箱早期故障弱特征信息提取方法

　　【摘要】：风电机组齿轮箱故障发展进程中早期劣化特征信息微弱,采用传统的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)降噪方法容易造成有用信息的丢失。针对这一问题提出基于μ-SVD和LMD的弱特征信息提取方法,根据累积贡献率确定降噪阶次进行信号重构,提取出带噪部分信号,对其进行局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和μ-SVD降噪处理,叠加得到降噪后的信号。试验研究结果表明,该方法能够明显削弱信号噪声,有效提取早期故障微弱特征信息,有利于实现早期故障预警及动态预知维护。

　　【关键词】： 风电机组齿轮箱 μ-SVD及局部均值分解方法 弱特征信息提取 早期故障预警

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